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使用python进行数据处理，数据清洗，训练模型改参数
📝 数据处理
遇到一个问题就是，在准备复现模型的时候，发现数据集缺失，然后互联网上找了一个，随后遇到的数据问题。
1.维度不匹配，查看是否需要进行数据集扩充，如果可以直接从内部进行计算，那就可以直接填充至那个维度
2.查看所有数据的状态和信息，有没有为空的，有没有缺失
如果缺失了部分数据，我们就通过均值插入或者，直接删除
补：如果在做计算的时候遇到了空值，可以通过以下的代码进行填充
🤗 总结归纳
总结文章的内容
📎 参考文章
- 一些引用
- 引用文章
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- 作者:LxAnC
- 链接:http://lxanc.top/essay/model
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